AI 업무 자동화
발주서·전표를 아직 손으로 옮기고 있다면

대표 솔루션

업무 자동화 가운데 범위가 정해져 있어 바로 확인해 보실 수 있는 것들입니다.

결정 전에 궁금한 것

Q. 업무 자동화 견적은 어떻게 산정되나요?

업무 자체보다 예외의 개수가 견적을 좌우합니다. 담당자 업무를 관찰해 자동화 범위와 사람이 판단해야 할 지점을 문서로 확정한 뒤(1~3일), 고정 범위 + 범위 외 항목 + 정량 검수 기준을 계약서에 적습니다. 착수는 선금 50%이고, 전체 기간은 보통 2~6주입니다.

Q. RPA와 AI 자동화는 무엇이 다른가요?

규칙이 이미 정해진 반복 작업(엑셀 가공·웹 수집·메일 발송)은 RPA·매크로로 충분하고 더 쌉니다. 문서를 읽고 분류하거나 데이터를 뽑아야 하면 워크플로우(OCR+LLM)가 필요하고, 상황 판단과 실행이 함께 필요하면 LLM 에이전트와 RPA를 묶습니다. 진단에서 귀사 업무가 셋 중 어디인지부터 구분해 드리고, 비싼 층으로 밀어 올리지 않습니다.

Q. 자동화를 외주로 맡기면 우리 쪽에서 할 일은 무엇인가요?

업무 관찰 단계에서 담당자 시간 1~3일, 그리고 검수 단계에서 실제 사례로 만든 테스트를 확인해 주시는 것입니다. 그 외 구축·연동·문서화는 저희가 맡고, 완료 후 소스와 관리 화면을 귀사에 인계합니다.

Q. 자동화가 안 되는 업무도 있나요?

있습니다. 판단 근거가 사람 머릿속에만 있고 문서·데이터로 남지 않는 업무, 매번 조건이 달라 규칙화가 안 되는 업무는 무리해서 자동화하면 오히려 검수 비용이 커집니다. 무료 진단의 목적이 되는 업무와 안 되는 업무를 서면으로 갈라 드리는 것이고, 안 되는 쪽이 많으면 그렇게 말씀드립니다.

Q. 회사 데이터가 외부 AI로 새지 않나요?

데이터를 AI 채팅창에 붙여 넣어 답을 받는 방식으로 만들지 않습니다. AI로는 도구를 만들고, 원본 데이터는 그 도구가 귀사 PC나 서버에서 처리하게 설계하는 것이 기본입니다. 문서를 읽고 분류하는 단계처럼 AI가 내용을 직접 봐야 하는 곳이 있으면, 진단 단계의 자료 흐름도에 어떤 항목이 밖으로 나가는지까지 적어 드리고 그 단계를 넣을지 뺄지는 귀사가 정합니다.

Q. 예전에 AI 자동화를 써 봤는데 별로였습니다.

그때와 지금은 같은 도구가 아닙니다. OpenAI 스타트업팀의 리드도 한 인터뷰에서 '2024년에 써 봤는데 부족해서 접었다'는 기업을 자주 만난다며, 그때 불만이던 세 가지가 써 본 지 반년 뒤에 이미 풀려 있었는데 모르고 지나갔을 뿐이라고 말했습니다. 말로 설득하지는 않겠습니다. 그때 막혔던 업무를 무료 진단에 적어 주시면 지금은 되는지부터 서면으로 답해 드립니다.

Q. 결국 사람을 줄이자는 건가요?

인력 감축을 숫자로 약속하지 않습니다. 줄어드는 것은 사람이 아니라 옮겨 적고 대조하는 시간이고, 사람이 계속 판단해야 하는 지점은 진단 리포트에 따로 적어 남깁니다. AI를 깊게 쓰는 영어 학습 앱 Speak의 공동창업자 겸 CTO도 직원을 줄이느냐는 질문에 '일이 줄지 않았고 한가해지지도 않았다, 오히려 반대'라고 답했습니다.

Q. 어떤 회사와는 맞지 않나요?

두 경우는 맡지 않습니다. 검토·승인 같은 판단 자체를 AI에 넘기려는 경우와, 전사 AI 전환 로드맵이나 조직 개편 컨설팅을 원하시는 경우입니다. 반대로 견적·주문·정산처럼 같은 양식의 일이 매주 되풀이되고 그 일이 담당자 한 사람에게 몰려 있는 회사와 가장 잘 맞습니다.

Q. 계약 후 환불이나 하자보수는 어떻게 되나요?

두 가지를 약속합니다. ① 1차 시안 확인 전 전액 환불 ② 인도 후 무상 하자보수 6개월. 그 밖의 범위와 검수 기준은 계약서에 숫자로 적습니다.